# 给各位志愿者的项目建议（今晚实操用）

> 大家接龙提交的真问题，我用我们自己的**调研工作流**逐个帮你查了一圈。下面只写**结论**和**今晚怎么动手**——查到的细节我先收着，需要再展开给你。
> 核心不变：都走同一套**六步法脚手架**，不同的只是切入点和先用哪个工具。今晚目标不是"做完"，是**做出最小可交付 / 推进关键一步**。

---

## 1 · Mindy ｜ 营地每日观察报告系统（先做这个）

两个需求今晚先聚焦一个，建议先做**每日观察报告**（对内、更闭环、一小时能演示）。

- **怎么做**：先用 `define-problem` 让 AI 反问、把需求澄清清楚（谁填、填什么字段、谁看）→ 出一份 PRD → 直接在 WorkBuddy 或 Codex 里用 `auto-dev`（自主闭环开发）把它做出来。**不需要 Lovable 这类第三方工具，我们自己的 skills 已经够用。**
- **今晚第一步**：对 AI 说"你是我的产品合伙人，我要做营地每日观察报告系统，先追问我需求、再出 PRD"。
- 两个小提示：
  - 想用**飞书多维表格**存数据的话，要先装好 **Lark CLI**（飞书官方 skill，装一次就把飞书一整套工具都带上）、把飞书连上，AI 才能连过去操作。
  - **招募/申请系统**也一样，直接在 WorkBuddy 或 Codex 里让它开发，全程用 `auto-dev` 自主闭环完成。

## 2 · 笔底波澜 ｜ 让 AI 自己跑通一个项目闭环

你想要的"让 AI 独自跑通项目"，我们本地正好有现成的工作流——叫 `auto-dev`（**自主闭环开发**）。

- **怎么做**：它能让 AI 自己拆任务、写、自测、修，直到跑通。今晚先用它跑通一个小项目，亲身体会一次"自主闭环"的感觉就够了，先不用自己从零搭。
- **今晚第一步**：挑一个"做成什么样算成功"很明确的小任务，交给 `auto-dev` 跑一遍，看它怎么自己迭代到完成。

## 3 · T ｜ 心理健康 AI 的"安全边界"（高阶）

今晚不求做完，目标是**跑一次调研 + 把"安全边界"写成一份可验收的清单**。

- **怎么做**：我用我们的调研工作流（`deep-research`）帮你查过了，关于"怎么让 AI 真正懂心理"和"怎么给心理 AI 设安全护栏"两方面都找到了不少资料（细节我收着，随时给你）。今晚你自己的动作：先用 `research` / `deep-research` 跑一遍调研，再用 `define-problem` 把"安全边界"澄清成一份清单——哪些**绝对不能说**、哪些要**转人工**。
- **今晚第一步**：跑一次调研，起草一版"安全边界清单"的雏形。

## 4 · 番茄太阳蛋吐司 ｜ AAC 自闭症沟通文献调研

这件事正好是我们调研工作流的拿手活。

- **怎么做**：用 `deep-research` skill——它会自动多源搜索、帮你核对来源、整理成一份**带引用的报告**。今晚用它跑一轮，产出一张带引用的 mini 技术地图。
- **今晚第一步**：把你的问题丢给 `deep-research`，让它先拉一批资料、整理出地图骨架。
- 小提示：我们超脑"构音障碍"项目里有现成的相关素材，可以直接借来用。

## 5 · 阿霏 ｜ Codex + Obsidian 做课程设计

思路：**把 Obsidian 当成 AI 的工作台，让 Codex 帮你做课程。**

- **怎么做**：先把课程素材在 Obsidian 里理出一个清楚的目录结构、建一个 INDEX 当入口；开始前先用 `define-problem` 把"课程给谁、教什么"说清；然后用 `codex-worker` 让 Codex 读这些素材、生成课程大纲。
- **今晚第一步**：建好目录 + INDEX，放进第一批素材。
- 小提示：我们的"志愿者培训/知识库"目录就是个现成模板，结构可以直接照抄。

## 6 · 不折 ｜ 飞书对接机器人（从"爬消息"到"自动抽待办"）

让机器人从"只会爬消息"升级到"帮你归类、抽待办、不漏事"。

- **怎么做**：用 **Lark CLI**（飞书官方 skill）把群消息拉出来，交给 AI 提炼成"今日待办 + 重要未读"，再存进飞书多维表格、自动提醒。Lark CLI 我已经配好了，你直接调用，不用自己写代码。
- **今晚第一步**：拉一天群消息，让 AI 出一份"今日待办清单"，可以现场演示。
- 小提示：机器人要能读群消息，需要先被群管理员拉进群、给它读消息的权限。

## 7 · Rebecca卡卡 ｜ 孩子故事知识库

把散落的孩子故事，整理成一个能检索的库。

- **怎么做**：先定一张统一的"故事卡"模板（人物 / 背景 / 转变 / 金句 / 主题标签 / 活动场景…），把故事一张张填进去，再建一个 INDEX 当目录。规模不大，用结构化文档 + 飞书知识库就够，不用搞复杂技术。存进飞书知识库或多维表格都行（都走同一个 **Lark CLI**）。
- **今晚第一步**：定好故事卡模板，先填 3-5 个故事，跑通一次检索。
- 小提示：我自己的"笔记"系统就是这套（原始内容 → AI 卡片 → INDEX 检索），可以直接参考。涉及孩子信息，飞书权限记得设成团队内部可见。

## 8 · Susan周昱 ｜ WAIC 展会经验库

关键：不是堆资料，而是沉淀成**能复用的经验**。

- **怎么做**：分三层——① 信息台账（飞书多维表格存）② 执行 SOP ③ 原则与反思。我们已经有 WAIC 的 SOP 和会议纪要，今晚把它们迁进来，再让 AI 从纪要里提炼几条"下次要记住的原则"。用 **Lark CLI** 搭知识库结构、做多维表格台账。
- **今晚第一步**：搭好三层目录骨架，迁入已有 SOP，让 AI 提炼 3 条原则。
- 小提示：纯堆信息 ≠ 经验。第三层"原则"得有人坐下来花半小时复盘，这步 AI 替不了。

---

## 关于"爱笑的人都很好看"

你的方向是"做 AI 助教赋能同学"，目前还比较宽——这个**今晚现场用需求澄清当场帮你"挖"出一个最小项目**，不预先调研。带着"你最想先帮同学解决哪一件具体的事"来就行。

---

## 动手前：先把环境布置好（重要）

上面用到的技能，**不用你一个个手动装**。我整理了一份《AI 调研与开发 · Skills 安装包》，把它的链接发给你的 AI（WorkBuddy / Codex / Claude Code），对它说"照这个文档把技能装好"，剩下它自己做：

👉 **[AI 调研与开发 · Skills 安装包](https://www.feishu.cn/docx/CMNCdJR01oUEs0x5MfZctHWknPb)**

这份安装包覆盖了今晚的整条链路——**需求澄清 → 调研 → 自动开发 → 部署**，外加搜索引擎和飞书 / 笔记等上下文工具。

飞书这块特别说明：**不用分开装一堆东西**——飞书官方一个 skill 叫 **Lark CLI**，装一次就把飞书一整套工具（消息、多维表格、知识库、文档）全带上。装完别忘了**把飞书连上、授权**，AI 才能真正连过去帮你操作。

> 没提前布好环境，AI 会"够不到"飞书，多维表格那一步就卡住了。

---

## 附：这份建议怎么来的 + 今晚会用到的 skills

这份建议本身就是一次 AI 协作的演示：我没有一条条手动查，而是调用了我们自己的**调研工作流**，派出几个子代理**并行**帮每个人查了一圈（线上找做法、线下翻我们已有的知识库和素材）。查到的细节我先收着，上面只留了"用哪个 skill、先做什么"。

**今晚 / 落地会用到的本地 skills（给装环境的同学参考）：**

| skill | 干什么用 |
|-------|---------|
| `define-problem` | 需求澄清——把模糊想法，问成一份清楚的需求/PRD |
| `research` / `deep-research` | 调研工作流——多源搜索 + 核对来源 + 出带引用的报告 |
| `auto-dev` | 自主闭环开发——AI 自己拆任务 → 写 → 自测 → 修 → 跑通 |
| `codex-worker` | 驱动 Codex 跑编码任务 |
| **Lark CLI**（飞书官方 skill） | 装一次，飞书消息 / 多维表格 / 知识库 / 文档**全都有**（不用分开装） |

> 📎 这些技能的详细说明和安装方法，都在 **[《AI 调研与开发 · Skills 安装包》](https://www.feishu.cn/docx/CMNCdJR01oUEs0x5MfZctHWknPb)** 里——把那份链接直接发给你的 AI，让它自己照着装。

> 一句话：**最了解需求的人，直接用 AI 把需求实现出来。** 你们今晚体验的，就是将来要带给学员的这套方法。
